UNIONAM · AI 需求管理
让每一份需求有价值，让每一次交付有结果。
从一句业务反馈开始，用 AI 澄清问题、补齐价值依据、连接历史需求，把业务目标带进产品评审与研发交付，最终由真实使用场景验证结果。
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从业务问题到业务结果协作流程示意
- 01业务反馈现状 · 影响 · 期望
- 02AI 整理与评估追问缺口 · 引用依据
- 03产品与研发协同明确范围 · 责任 · 交付
- 04业务验收提交人确认实际结果
需求价值
为什么值得做？
产研产出
做完是否解决问题？
把问题说清楚
现状、期望与影响范围形成共同上下文。
把投入用对地方
结合价值依据与关联需求开展产品评审。
把结果验收到位
交付记录与业务验收形成可追溯闭环。
AI IN THE WORKFLOW
AI 具体做什么？从四个工作场景展开
选择一个场景，查看输入、AI 建议和人工确认如何衔接。以下为使用示例，实际能力以系统配置与已发布版本为准。
01 / 场景示例
把一句反馈变成可讨论的需求
业务输入
“客户下单后总要反复找销售确认进度，希望系统能提醒。”
AI 辅助输出
- 区分当前问题与解决方案：信息不可见，还是通知不及时？
- 追问涉及的系统、发生频率、影响角色与现有处理方式。
- 整理现状、期望、影响和待确认项，保留原始陈述。
人工确认
提交人核对业务事实后，确认创建或补充需求。
对价值与产出的帮助
减少信息缺口和反复沟通，让产品与研发基于同一个问题开始工作。
CLOSED-LOOP DELIVERY
从提报到验收，一条有责任、有记录的协作链路
- 01
业务提报
普通表单或需求助手，保存原文与附件。
- 02
整理与评审
核对 AI 建议，明确价值、范围与优先级。
- 03
产研推进
负责人、预计完成日期、处理进展持续留痕。
- 04
业务验收
提交人验证结果；未通过则退回继续处理。
用实际记录检验改善，而不是只数完成了多少功能
团队可围绕以下维度开展复盘，并结合自己的业务基线观察变化。
需求质量
评审前信息是否完整、价值依据是否明确。
产研效率
澄清轮次、重复建设与范围变更是否减少。
交付效果
验收是否通过、返工原因与问题重开是否收敛。
AI 负责辅助整理和提出建议。业务事实由提交人确认，优先级与排期由负责人决定，需求完成以业务验收记录为准。
让需求价值贯穿每一次产品与研发协作
进入系统，提报需求、补充依据、查看处理记录或完成业务验收。